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 GTA MAP GUESSER是一個猜地圖位置的小遊戲網站。 在這個網站裡，系統會隨機給你一個位置，然後你就可以看到類似google街景那樣的360圖片，接著你就要在地圖上精確的標出你自己所在的位置。 這題我觀察地形發現是在類似高速公路的地方，然後面對東邊找到了全遊戲地圖裡最高的大樓，所以我的位置在大樓的西方，透過這兩點資訊之，我就大概確認了位置。 距離1公尺 玩過這個小遊戲之後，我覺得可能現實世界也有這樣的東西，所以我就查了world map guesser。發現了geoguessr 一進來就是我從來沒有看過的文字，所以也只能隨便亂點，有時候甚至會差到幾千公里也有可能，一點成就感也沒有。 在玩這個網站的時候，我也發現這個網站有在做比賽，比賽的過程放在了youtube上，所以我找了一段很誇張的片段出來 https://www.youtube.com/live/I5AKCr8Sp0M?si=wmylYRGCBwbS5RaT&t=4136

  Steam: Game and Player Statistics 最近我在看 Steam 用戶活躍地圖的時候，發現了很多有趣的現象。這張圖看起來只是一些亮點閃閃，但其實背後藏了不少關於各國網路環境、人口分布，甚至生活習慣的資訊。 有中國網友說過一句話：「歐美是一家一個 IP，我們是一個小區共用一個。」這其實不是誇張，是真的有技術原因。因為 IPv4 位址不足，中國很多網路服務商會讓整個社區共用一個外部 IP。結果就是，雖然中國人口龐大，但 Steam 地圖上看到的亮點卻不如想像中多。 另一個我覺得很好玩的現象是 VPN。開了 VPN 後，Steam 只會看到 VPN 伺服器的 IP，所以你的亮點就會「飛」到那個地方。比如人在中國或台灣，開日本 VPN，Steam 就會以為你在東京。如果一堆人都用同一個 VPN，那個地區看起來就會突然變得特別亮。 我還去看了南極跟北韓。南極基本上沒有活躍用戶，只有研究站偶爾出現訊號。北韓那邊偶爾會出現一個亮點，應該是極少數能連外網的單位。雖然看起來只是一點光，但卻代表那邊真的有人在用 Steam。 最後我注意到一個有趣的現象：台灣的流量跟很多國家相比，幾乎不分上下。不過我們的土地真的比他們小很多，這樣看起來，我覺得可以推測出我們的網路建設做得相當不錯。雖然國土小、人口密，但上網速度穩、普及率高，這應該是讓亮點那麼集中的原因。 原本只是好奇去看 Steam 地圖，結果越看越有趣。那張看似簡單的亮點分布，其實反映出各地的科技水平、政策環境、甚至文化習慣。有的國家亮點少，不代表沒人在玩，而是被網路環境限制；有的國家亮點多，也代表那裡的網路自由度高、遊戲文化盛行。 看著那張圖，我覺得它其實是一面鏡子，照出我們跟世界的距離，也照出我們網路世界的樣子。

  起初我本來想要寫的是Radio Garden，他是一個可以聽全世界電台的網站。會想要寫他是因為他的網站設計是一顆地球，然後在每個有電台的國家會有綠色的點給你選擇。像是我這裡選擇歐洲，歐洲這裡有很多的點很密集，所以他們有非常多的電台。 不過我去問了Google Gemini他說這個不是一個地理資訊系統 以下是原因： 核心功能不同：  GIS 是一個用於「擷取、儲存、操作、分析、管理和呈現」地理空間數據的完整系統。而 Radio Garden 的核心功能是讓用戶 收聽全球各地的網路直播電台 。 地理資訊的使用方式：  Radio Garden 確實使用了地理數據（電台的地理位置），並將其呈現在一個可旋轉的地球儀介面上。它利用了地理空間的原理來幫助用戶導航和選擇電台，但它 不具備  GIS 系統所需的複雜 數據分析、建模和空間操作 功能。 簡而言之， Radio Garden 是一個基於地圖介面的網路電台聚合服務，而不是一個專業的地理資訊系統。  它只是巧妙地運用了地理空間的展示方式。 所以我就換了一個方向，在網路上查有沒有Radio Tower加上GIS，然後我就找到了這個。美國德克薩斯州的達拉斯的RadioTower。

  10/9 無標題的地圖 Manhole - 概述 最近因為聽到「人孔蓋」這個詞，我一時好奇就上網查了一下，想看看有沒有人把這類設施做成 GIS（地理資訊系統）的應用。結果我發現，美國奧勒岡州 Bend 市（City of Bend）的人孔資料就非常完整。網站中記錄了人孔的分類，例如重力式人孔（Gravity Manhole）、加壓式人孔（Pressure Manhole）、以及清潔井（Clean Out Manhole）。每個人孔還會標示狀態，如使用中（Active）、廢棄或未使用（Abandoned/Inactive）、以及擬建中（Proposed）。 原本以為這些人孔只是城市裡不起眼的設施，但實際上它們背後有一整套完善的分類與管理系統。透過 GIS，Bend 市能清楚掌握每一個人孔的位置、材質、安裝時間、甚至是否有上鎖或防護內襯。這些資訊不僅是維修方便的資料，更是一種城市防災的基礎。 想像一場突如其來的暴雨，排水系統負荷過大。若人孔資料與監測系統能結合，即時回傳水位或堵塞狀況，維修單位就能迅速派員前往問題區域處理。這樣的反應速度可以大幅降低淹水、交通中斷，甚至環境污染的風險。從這個角度看，資料不只是地圖上的點，而是整座城市「即時感知」的感官。 我也想到，未來如果把這些人孔與物聯網（IoT）技術結合，讓系統自動分析水流變化、預測壅塞點，城市在面對極端氣候時就能更早啟動應變。這不只是效率的提升，更是讓城市變得更有「韌性」的一步。 有時候，我們每天走過的街道底下，其實藏著一整個城市運作的脈絡。當這些資訊被數位化、可視化，我們才更能理解：城市不只是地面上的建築，而是一個會呼吸、會學習、也會成長的系統。

  10/9 Bike nodes in Netherlands | NodeMapp.com 這次我查了荷蘭的自行車路線。荷蘭的自行車道還真是多。這個網站專門為歐洲（特別是荷蘭、比利時、德國）的騎行者設計，能讓使用者根據「節點網絡（node network）」輕鬆規劃自己的自行車路線。 在 NodeMapp 上，地圖上會出現許多標著編號的小圓點（節點），每個節點都代表一個路線交會點。你只要在地圖上點選節點，網站就會自動幫你連線成完整的路線，並顯示總距離與預估騎行時間。整個操作非常直覺，不需要安裝任何應用程式。 更棒的是，規劃完成後你可以： 匯出 GPX 檔案，用於 Garmin 或手機導航； 儲存並分享自己的路線； 切換不同地圖樣式（地形、衛星、道路等）； 查看各節點周邊的地標或休息點。 目前支援的地區包括荷蘭、比利時、德國等國家，對於想在歐洲進行長距離單車旅行的人來說，這是一個非常方便的工具。

 9/23 Bike_Lane_TDA - 概述 無標題的地圖 會查這個是因為最近都騎UBike回家，雖然台北市已經有一些腳踏車道了，不過騎起來還是會有一些卡卡的。 這個網站的資料是由Florida Department of Transportation（FDOT）提供的，所以是佛羅里達的自行車道的地圖。 然後我發現有些道路是紅色的，我直觀認為是不能騎的道路。進屬性去看，發現咖啡色那個才是不能走的，紅色的是車道與車行道間有緩衝區塊。

 9/16  全國區里用電 | Tableau Public 最近我發現一個很有趣的網站，它提供了 全台各鄉里歷年的住宅用電量 。一開始我只是想看看哪裡用電比較多，結果越看越覺得這份資料超有研究價值。 網站上每個區里都有顏色編碼，顏色越深表示用電量越高，還可以透過時間篩選器查看不同年份或不同月份的變化。點一下地圖，就能看到該區里的詳細用電量。對於想研究 家庭用電 的人來說，這份資料真的是一個寶藏。 在瀏覽過程中，我發現了一些特別有趣的功能： 它可以直觀地顯示 節電率 ，比較同一區里不同時間的用電量，馬上就能知道哪段時間比較省電。 從住宅用電趨勢來看，可以觀察 季節性用電模式 ，夏天冷氣開得多，冬天暖氣用電量上升。 不同區里的用電量差異也很明顯，都市與鄉村、北部與南部的家庭用電量差異很容易看出來。 更酷的是，它提供 歷年趨勢 ，可以看到哪些區里的家庭用電逐年上升或下降，甚至能推測背後的原因：人口變化、建築型態或生活習慣改變。 除了這些，我也開始想像，如果這些資料能呈現更多資訊，網站就能變成 家庭用電的智慧分析工具 ： 比如不同區里的用電效率排名，了解哪裡最節能、哪裡用電量最高。 利用歷年趨勢預測未來某些區的用電高峰。 提供節能建議，幫助居民或社區降低能源消耗。 偵測異常用電，例如某區突然飆高或下降，可能反映設備問題或生活型態改變。 有時候，我們每天住的城市裡，每個家庭的用電背後，其實都藏著生活節奏、經濟活動甚至季節變化的秘密。這份全國鄉里住宅用電資料，就像給城市裝了一個「能源感測器」，讓我們能看見平常看不到的生活脈動，也提供了無限想像的空間。